[发明专利]一种动态预测性机器学习型空调节能控制方法及系统在审
| 申请号： | 202111433465.2 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114046593A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 叶灿滔;龚宇烈;姚远;谢志远;舒杰;马泽涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学院广州能源研究所 |
| 主分类号： | F24F11/61 | 分类号： | F24F11/61;F24F11/64;F24F11/88;G06K9/62;G06N3/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 劳剑东;莫瑶江 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态预测性机器学习型空调节能控制系统，涉及中央空调系统控制领域，通过数据采集模块获取环境参数、用户习惯和节假日规律等多特征变量，采用双种群粒子群训练算法模块优化支持向量机中央空调负荷预测算法模块，提高预测结果精确度和参数寻优性能；以中央空调系统运行能耗最小化为目标，构建全局参数寻优模块。本发明的有益效果是：既满足了中央空调系统综合能耗最优化结果输出，又能实现动态预测性智能化管理和稳定控制。本发明提供既能满足中央空调系统综合能耗最优化，又能实现动态预测性智能化管理和稳定性控制为目的的中央空调节能控制系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 预测 机器 学习 空调 节能 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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