[发明专利]基于深度学习网络的物联网设备的识别方法在审
| 申请号： | 202111430144.7 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114091616A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 孟维;蔡勇;陈大龙;刘浪 | 申请（专利权）人： | 南京华苏科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08;H04L67/12;G16Y30/00;G16Y40/20 |
| 代理公司： | 南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350 | 代理人： | 陆中丹 |
| 地址： | 211300 江苏省南京市高淳*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习网络的物联网设备的识别方法，包括步骤：S1：结合SOINN和SVM构建增量式监督学习方法SOINN‑SVM，实现设备品牌分类器的增量学习，识别设备品牌；S2：优化正则匹配结果，给予型号字段大于0.42的权重值；S3：结合Jaro距离与权重值计算待识别设备与型号特征库的匹配度，识别设备型号。该识别方法基于交互页面DOM树的设备品牌特征，结合SVM和SOINN构建SOINN‑SVM，实现设备品牌分类器识别设备品牌；再使用TF‑IDF技术优化正则匹配结果，结合TF‑IDF权重值和Jaro距离计算文本匹配度，实现设备型号的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 联网 设备 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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