[发明专利]一种基于非线性度量原型网络的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111429337.0 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114239384A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 苏祖强;吴然然;韩冷;张小龙;姜维龙 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 发明涉及仿真分析技术领域，具体涉及一种基于非线性度量原型网络的滚动轴承故障诊断方法，包括构建级联注意原型非线性度量网络，并对构建的网络进行分类训练，将带诊断的数据进行数据处理后输入训练好的级联注意原型非线性度量网络，输出诊断结果；本发明通过原型计算模块提取特征图，同时对支撑集特征计算原型，在级联注意力模块里将查询样本特征与各类原型一一拼接，然后通过级联注意力机制提取拼接样本的长距离相关性，最后将级联注意力模块提取的特征输入非线性度量模块，从而实现小样本条件下准确有效的轴承故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非线性 度量 原型 网络 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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