[发明专利]一种基于ST-CCN-PM2.5的PM2.5浓度细粒度预测方法在审
申请号: | 202111428869.2 | 申请日: | 2021-11-27 |
公开(公告)号: | CN113962489A | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 林绍福;赵俊杰;张羽民;李建强;刘希亮 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于ST‑CCN‑PM2.5的PM2.5浓度细粒度预测方法,该方法从与目标站点空间强相关的站点数据中挖掘时空依赖特征,以提升PM2.5的单步预测精度。对采集到的空气污染物及气象数据进行了插值处理、特征选择、数据扩充等预处理。利用相关性分析及空间注意力机制,提取融合与目标站点空间强相关的站点信息;采用基于时间注意力的膨胀卷积网络,优化了输入数据窗口大小并扩展了预测覆盖的时域范围。然后基于ST‑CCN‑PM2.5模型进行了相关性阈值、数据归一化、数据集划分等超参数调优的实验以辅助优化模型。最后将多站点数据集用于对该模型的训练。本发明克服了传统RNN模型的梯度问题、复杂体系结构等弊端,为PM2.5浓度细粒度预测提供了一个开放研究框架。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 st ccn pm2 浓度 细粒度 预测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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