[发明专利]一种基于小目标特征增强的交通标志检测方法在审
| 申请号： | 202111428028.1 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114120280A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 田艳雪;任毅龙;张俊杰;杨灿;于海洋 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学合肥创新研究院（北京航空航天大学合肥研究生院） |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04;G06V10/80 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230013 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小目标特征增强的交通标志检测方法，主要包括以下步骤：构建交通标志数据集并进行数据增强；针对数据集中检测目标尺寸小，使用K‑means++聚类算法得到先验框并且使用非线性的聚类距离；根据数据集中显现的小目标居多的问题针对性的对网络结构进行优化；根据数据正负样本失衡严重的问题针对性的优化算法的损失函数，实现对目标的动态加权。本发明是在城市街景场景中实现交通标志检测，通过对算法的网络结构以及损失函数等改进，增强目标的细粒度特征等，可实现小目标检测召回与精度的提升，此方法对小尺寸居多的交通标志检测有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 特征 增强 交通标志 检测 方法 | ||
【主权项】：
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