[发明专利]针对人工智能模型的后门攻击防御系统在审

专利信息
申请号: 202111424165.8 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114021136A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 闫续;易平;谢宸琪 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06F21/54;G06V10/96;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 上海交达专利事务所 31201 代理人: 王毓理;王锡麟
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种针对人工智能模型的后门攻击防御系统,包括:模型预检测模块和实时防御模块,其中:模型预检测模块扫描待测图像分类模型中:是否对本地文件进行读取或修改的操作行为以及每一层输出的数据,以判断该模型是否包含后门;实时防御模块通过对含有触发器的图片进行添加滤镜,使得图像分类模型中的后门无效。本发明能够应用于图像分类,图像识别领域的模型,对模型加强防御进而提升深度学习领域的安全性能。
搜索关键词: 针对 人工智能 模型 后门 攻击 防御 系统
【主权项】:
暂无信息
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