[发明专利]电芯极组极片模糊图像识别的算法

摘要

本发明提供了一种电芯极组极片模糊图像识别的算法，用于处理在电芯极组的极片检测成像中获取的图像数据。该算法包括：确定电芯极组的成像模糊的标准，并建立成像模糊的图像样本集；对图像数据进行处理，制作数据集；以图像样本集作为训练集，基于卷积神经网络对数据集进行计算处理，以分拣成像模糊和正常的电芯极组。本发明的电芯极组极片模糊图像识别的算法，通过预先设定电芯极组成像模糊的标准，并建立模糊图像的样本集，利用卷积神经网络模型分拣出成型模糊的电芯极组，以便于通过人工二次判定极片的对齐度是否合规，从而可改善电芯极组检测中因极片角部成像模糊造成的极片对齐度检测计算准确性不足的情况。