[发明专利]一种基于3D人脸的面部稠密关键点检测算法在审
| 申请号： | 202111422120.7 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114067414A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 夏立;门豪;王栋平;郑鹏;李峰岳;王康 | 申请（专利权）人： | 南京烽火天地通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆志斌 |
| 地址： | 211161 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D人脸的面部稠密关键点检测算法，包括如下步骤：S1、特征提取，将图片中的有效信息通过卷积神经网络编码器进行提取，编码器由1个卷积层和10个残差块组成，经过5次下采样即可将低维特征压缩至高维特征；S2、三维信息生成，通过使用在反卷积网络译码器由17个反卷积层，经过5次上采样即可将S1中压缩的高维特征生成三维人脸信息；S3、关键点提取，将S2中生成的三维人脸信息云子集在2D图像上进行投影，通过投影变换，将三维点云信息投影至2D图像上，取出其中的子集，即得到需要检测的人脸关键点。该种基于3D人脸的面部稠密关键点检测算法，支持68个关键点检测，对各种面部姿态场景鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 稠密 关键 检测 算法 | ||
【主权项】：
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