[发明专利]用于端到端任务型对话的语言模型预训练方法及系统在审
| 申请号： | 202111419963.1 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114036282A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;陈露;陈志 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;侯晓艳 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于端到端任务型对话的语言模型预训练方法。该方法包括：获取第一数量的无标注的对话数据；对每一无标注的对话数据做信息遮罩处理和随后的信息恢复处理，以生成数据增强的第二数量的无标注的对话数据；基于第二数量的无标注的对话数据进行用于端到端任务型对话的语言模型预训练任务。本发明实施例还提供一种用于端到端任务型对话的语言模型预训练系统。本发明实施例提取大规模上下文文本的本体。为了弥合预训练和端到端TOD模型之间的差距，本方法设计了两个自适应自监督学习任务：结构化信息恢复任务和文本信息推测任务。提升了数据规模，使预训练后的端到端任务型对话的语言模型性能更优。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 端到端 任务 对话 语言 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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