[发明专利]一种基于拍照识车与深度学习的胎压状态检测方法在审
| 申请号： | 202111418989.4 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN113971791A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 郭宏泰;陈坤;张欣;王铎;张磊;李磊;时孟旭 | 申请（专利权）人： | 北京比特易湃信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;B60C23/00 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 周翠兰 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于拍照识车与深度学习的胎压状态检测方法，所述检测方法步骤如下：S1、用户拍摄车辆实时照片，S2、拍照识车，S3、通过返回车辆信息调取车轮信息，S4、车轮检测模型，S5、车轮照片裁剪，S6、车轮分类模型，S7、汽车轮胎PC胎压分类模型，S8、轻型载货汽车轮胎LT胎压分类模型，S9、载货汽车及大客车轮胎TB胎压分类模型，S10、农用车轮胎AG胎压分类模型，S11、工程车轮胎OTR胎压分类模型，S12、工业用车轮胎ID胎压分类模型，S13、飞机轮胎AC胎压分类模型，S14、摩托车轮胎MC胎压分类模型，S15、胎压过高，S16、胎压正常，S17、胎压过低。本申请极大的降低了胎压识别的硬件成本，且操作简单，对于驾驶员来说十分方便易用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 拍照 深度 学习 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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