[发明专利]一种基于循环神经网络的命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202111415628.4 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114358008A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;陈斌 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海德誉达专利代理事务所(普通合伙) 31426 | 代理人： | 曹翠翠 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的命名实体识别方法，涉及人工智能技术领域，具体为一种基于循环神经网络的命名实体识别方法，具体包括如下步骤：S1、首先对命名实体识别任务数据集中的数据进行整理，统计出数据集中实体的类型，并采用BIO标注策略进行数据预处理，处理后的数据分为两列，第一列为数据集中的字符，第二列为对应的标注标签；S2、获取当前序列文本的上下文特征；S3、获得前位置字符的标签。本发明提出的RFLSTM模型主要是考虑到下面的情况：有A，B两个信息，A信息是我们记忆的信息，B信息是我们新输入的信息，B信息会和A信息产生关联，A信息将会被遗忘门丢弃。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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