[发明专利]一种基于多智能体深度强化学习的有源配电网协同调压方法及系统有效
| 申请号: | 202111415562.9 | 申请日: | 2021-11-25 |
| 公开(公告)号: | CN114362187B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
| 发明(设计)人: | 余亮;毕刚;岳东;窦春霞;张廷军 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
| 主分类号: | H02J3/12 | 分类号: | H02J3/12;H02J3/46;H02J3/38;H02J3/18;H02J3/48;H02J3/50 |
| 代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 侯成兵 |
| 地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的有源配电网协同调压方法及系统,包括获取高比例可再生能源配电网协同电压控制模型;将协同电压控制模型设计为与每个分布式电源逆变器控制相关的马尔可夫博弈问题;采用多智能体注意力近端策略优化算法以及专家知识求解马尔可夫博弈问题,最终得到每个分布式电源逆变器的本地有功功率和无功功率最优控制策略;将训练获得的最优控制策略部署进行在线协同调压,与现有方法相比,本发明方法可实现配电网电压安全前提下具有更强的可再生能源消纳能力。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 智能 深度 强化 学习 有源 配电网 协同 调压 方法 系统 | ||
【主权项】:
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