[发明专利]一种基于变分自编码器的分子生成与优化在审
| 申请号： | 202111414061.9 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114038516A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王爽;宋弢;庞善臣;李臻;魏志强 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/30;G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡知更鸟知识产权代理事务所(普通合伙) 32468 | 代理人： | 王丽娜 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于变分自编码器的分子生成与优化，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、将分子分解为子结构；步骤2、在变分自编码器和门控神经网络基础上构建生成模型，并通过该生成模型将子结构转变为分子子结构树，通过逐步添加子结构的方式生成化合物分子；步骤3、利用优化模型对化合物分子的隐向量进行优化，最终形成优化后的化合物分子，借此，本发明将分子转变为分子子结构树，在解码器过程中提出一种自回归模型，该模型通过逐步添加子结构的方式生成化合物分子，模型较好地学习到了分子子结构之间的连接关系，规避了节点添加过程中的化合价检测，解决了现有技术中的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码器 分子 生成 优化 | ||
【主权项】：
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