[发明专利]针对分布式图学习的数据融合方法及装置有效
| 申请号： | 202111413646.9 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN113835899B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 郭志强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种针对分布式图学习的数据融合方法及装置，用于通过分布式系统针对图数据的分布式图学习过程，分布式系统的单个设备预先分配有图数据的多个图节点以及相应的节点连接关系，其中，第一设备包括N个图节点以及M个镜像节点，单个镜像节点与N个图节点中的单个图节点互为邻居节点；在针对分布式图学习的数据融合过程中，第一设备一方面通过相互独立的多个镜像融合线程对M个镜像节点分别执行融合操作，并分别将镜像节点的镜像融合向量加入本地聚合数据序列，另一方面利用发送线程依次发送镜像融合向量，以供各个镜像节点的聚合过程互不依赖。这种方式可以提高分布式图学习过程中的数据融合效率。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 分布式 学习 数据 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
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