[发明专利]一种基于图学习的稀疏投影重建方法有效
| 申请号： | 202111413375.7 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN113838161B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 朱闻韬;杨德富;黄海亮;杨宝 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图学习的稀疏投影重建方法，属于医学影像领域。该方法通过在投影重建方法中每次迭代的过程中进行一次全局随机采样，获取每个像素点的全局随机采样点；再根据门函数进行随机点的相似筛选；最后利用这些相似的随机点通过图学习的方法修正每个像素点的像素值。以此来消除因为硬件原因或者稀疏重建方法本身所导致的形状伪影。通过本发明，可以在传统的投影重建方法中直接引入该方法，用于修复稀疏角度导致的重建后图像中的形状伪影，大大的提升成像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 稀疏 投影 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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