[发明专利]一种基于脉冲神经网络聚合标签学习的语音识别方法在审
| 申请号： | 202111412834.X | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN113838459A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 燕锐;张马路;吴冀彬;王笑;潘纲;唐华锦 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;浙江工业大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 311100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音信号处理领域，尤其涉及一种基于脉冲神经网络聚合标签学习的语音识别方法，包括以下步骤：步骤1：将快速时变的语音信号编码成为脉冲序列；步骤2：采用基于动态阈值的聚合标签学习算法训练双层脉冲神经网络；步骤3：将测试语音输入到训练后的脉冲神经网络，对输出神经元进行解码得到识别结果。本发明实现方法简单，充分利用脉冲神经网络强大的时序信息处理能力和低功耗的特性，可以实时、准确的识别语音信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 神经网络 聚合 标签 学习 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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