[发明专利]一种电力知识抽取方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111408634.7 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114036319A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 白鹭;李之彧;陈春光;解伟;赵弘昊 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/30;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 张弘 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力知识抽取方法、系统、装置及从存储介质，电力知识抽取方法包括步骤：获取电力数据；将所述电力数据输入预设的电力知识抽取模型中进行知识抽取；所述电力知识抽取模型输出电力数据的分类结果。电力知识抽取模型包括：输入层、嵌入层、循环神经网络特征提取层、卷积神经网络特征提取层、多层注意力机制过滤层和输出层。本发明基于多层注意力机制的神经网络结构，能够更好解决之前电力知识抽取算法的短板，能够同时对于知识实体局部特征和序列特征的提取，从而达到抽取更加有用的电力信息，从而达到输出结果更优质，提取信息更有用，占用存储空间更小的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 知识 抽取 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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