[发明专利]一种基于机器学习的近海海表温度反演方法有效
| 申请号： | 202111403977.4 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114139444B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 胡姣婵;赵桐;马泓涵;唐慎钰;于浩洋;李清波 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06F30/27;G06V10/774;G06N20/00;G06F111/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的近海海表温度反演方法，包括：基于遥感影像数据，引入传感器视角、初始估计温度场、初始辅助温度场和时间表征变量并添加组合变量数据作为特征扩展，解决传统温度反演算法中参数关系表达不充分的缺点；通过近海浮标实测数据作为数据集输入数据训练模型，有效校正参数空间匹配受混合像元的影响；采用随机森林算法提供特征重要性的选择指标，得到最优温度反演参数组合，构建机器学习模型实现有限实测数据下的高精度近海海表温度反演。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 近海 温度 反演 方法 | ||
【主权项】：
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