[发明专利]一种基于多角度的小样本图像分类装置和方法

摘要

本发明涉及图像小样本分类技术领域，提供一种基于多角度的小样本图像分类装置和方法，对多平台图像集进行预处理后转化为特征向量，再进行等维度的线性映射，然后进行语义编码，并将语义编码信息加入到正视图、侧视图以及俯视图的中间特征中，并进行处理，获得各样本的自注意力特征矩阵；融合各样本的自注意力特征矩阵，根据预设的图像类别，对样本的融合特征进行分类识别，获得分类结果，分类结果为多平台图像集中的样本属于预设的图像类别的概率值。本发明能够有效地提取出语义信息更加丰富的特征表示，从而提高图像数据分类的效率和准确率，加快图像数据的自动化管理进程，对小样本深度学习具有较强的启发意义。