[发明专利]一种基于机器学习的飞机成本预测方法

摘要

本发明涉及飞机成本评估技术领域，公开了一种基于机器学习的飞机成本预测方法，包括：获取装配大纲数据集；获取装配大纲对应的工序信息；获取装配大纲对应的零件信息，并结合零件对应的不同装配信息形成零件数据集；基于不同的机器学习模型使用工时数据和零件数据完成回归训练，获取不同的回归模型；将装配大纲划分为训练集和测试集；针对装配大纲训练集的工时数据，获取工时数据在不同回归模型下的预测值和平均值；针对装配大纲训练集的零件数据，获取零件数据在不同回归模型下的预测值，进而获取零件预测值的平均值；结合装配大纲训练集的实际装配成本，完成工时数据和零件数据的参数融合，获取融合参数；基于装配大纲测试集，评估预测效果。