[发明专利]一种基于WiFi无线振动传感器的设备故障预测的方法

摘要

本发明提出一种基于WiFi无线振动传感器的设备故障预测的方法，包括以下步骤：S1，采集到的振动数据转换为加速度数据后进行灵敏度校准和去均值处理；S2，对处理后的数据进行降采样处理，得到序列D；S3，对序列D进行有效值计算得到振动参数rms；S4，规定时间内周期性重复步骤S1‑S3，得到振动参数rms数组，处理后得到振动阈值参考值以及故障判断阈值；S5，规定时间过后，继续周期性重复步骤S1‑S3得到振动参数rms1，通过对比判断是否处于故障状态并触发相应的报警类型。实现对被监测设备的振动监测过程中，提前预测到设备的故障并提供给用户告警信息，无需运维人员采集被监测设备的振动数据，减少工作量。