[发明专利]一种基于双优化的BP神经网络激光焊接焊缝成形预测方法有效
| 申请号： | 202111389993.2 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN113828947B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 雷正龙;郭亨通 | 申请（专利权）人： | 昆山宝锦激光拼焊有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 苏州铭浩知识产权代理事务所(普通合伙) 32246 | 代理人： | 于浩江 |
| 地址： | 215300 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双优化的BP神经网络激光焊接焊缝成形预测方法，采用主成分分析和遗传算法双优化的BP神经网络方法预测焊缝成形；相比于传统BP神经网络方法预测焊缝成形具有以下几点优势：同时采用熔池特征量和焊接工艺参数作为模型输入，模型对焊缝形貌预测精度更高；采用主成分分析降低模型输入层信息的重复性，消除了特征之间的信息重叠，降低神经网络的输入维数，提高模型运算速度，以适应实时监测的需要；采用遗传算法通过改善模型初始权重和阈值，改善BP神经网络的固有缺陷，避免了模型收敛于局部最优值，防止预测结果出现较大误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 bp 神经网络 激光 焊接 焊缝 成形 预测 方法 | ||
【主权项】：
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