[发明专利]基于深度学习的关键词识别方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 202111389758.5 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN113823277A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 李强;朱勇;王尧;叶东翔 | 申请（专利权）人： | 北京百瑞互联技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/26;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京国科程知识产权代理事务所(普通合伙) 11862 | 代理人： | 曹晓斐 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的关键词识别方法、系统、介质及设备，属于音频解码技术领域，该方法包括：在音频接收端对音频码流解码时，仅进行至标准解码流程中的变换域噪声整形解码步骤，获取所述音频码流对应的离散余弦变换谱系数；对离散余弦变换谱系数进行特征提取，得到梅尔频率倒谱系数；根据预先训练的深度神经网络模型对梅尔频率倒谱系数进行处理，得到音频码流对应的关键词概率。本申请通过对需要解码的音频码流只进行部分解码过程，获取中间参数；通过预训练的深度神经网络模型对中间参数进行处理，得到该音频码流对应的关键词概率，从而省去复杂、运算量大的音频解码步骤与音频时频转换的步骤，节省功耗，提高关键词的识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 关键词 识别 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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