[发明专利]一种基于多模型特征融合的全简称匹配的方法在审
| 申请号： | 202111389008.8 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114036929A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王东升;李佳伟;邓瀚;赵翠平;钟家国;韩斌 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F16/31;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模型特征融合的全简称匹配的方法，包括输入待识别缩略语；读入汉语全称语料库；根据待识别缩略语，从所读入的全称语料库中根据倒排表筛选出候选全称集合；利用BM25算法召回一部分候选全程集合；利用语义匹配从所读入的全称语料库中召回一部分语义相近的候选全称集合，具体包括利用神经网络训练向量，利用向量相似技术召回语义相近的全称。通过特征函数计算候选全称集合的优先级，保留优先级较高的候选全称；找出优先级最高的一条或几条候选全称作为最终结果。本发明无需借助上下文即可实现对汉语缩略语的识别和理解；方便了用户的检索，提高了自然语言理解和信息检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 特征 融合 简称 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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