[发明专利]基于非线性加权组合的风电短期功率预测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于非线性加权组合的风电短期功率预测方法及装置。所述方法包括获取风电场的历史输出功率；基于经验模态分解方法，将历史输出功率分解为若干固有模态函数；根据若干固有模态函数，利用LSTM神经网络建立低频预测模型；根据若干固有模态函数，利用改进的麻雀搜索算法通过深度置信网络建立高频预测模型；利用基于改进的麻雀搜索算法‑深度置信网络建立的神经网络对低频预测模型的预测结果和高频预测模型的预测结果进行整合，以得到风电功率的最终预测模型。本发明提供了一种有效的提取风电功率特征的方法，能够有效提升风电短期功率预测的准确率，取得了更好的预测精度。