[发明专利]用于多级系统的模型训练方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111388463.6 申请日: 2021-11-22
公开(公告)号: CN114124522A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 鲍青波;周晓阳;万可 申请(专利权)人: 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/08
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 王艳斌
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种用于多级系统的模型训练方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:第一级系统向每个第二级系统发送待训练的网络攻击检测模型,每个第二级系统根据本地的网络攻击数据训练网络攻击检测模型,并将训练后的模型参数发送至第一级系统;第一级系统将接收的多个模型参数进行聚合,生成目标模型参数,并根据目标模型参数更新网络攻击检测模型,以及向每个第二级系统发送更新后的网络攻击检测模型;重复以上步骤直至满足预设的停止条件,第一级系统根据当前的目标模型参数生成网络攻击检测模型。根据本公开的技术方案,应用于多级隐私环境下,在保护数据隐私的同时保证了网络攻击检测模型的准确度。
搜索关键词: 用于 多级 系统 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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