[发明专利]一种基于神经网络的自然灾害后建筑损伤评估方法在审

专利信息
申请号: 202111384342.4 申请日: 2021-11-19
公开(公告)号: CN114091897A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 文刚;张辉;黄然;耿浩;代维菊;邱平;周云峰 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/08;G06K9/62;G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请涉及建筑损伤评估技术领域,特别地,涉及一种基于神经网络的自然灾害后建筑损伤评估方法。所述建筑损伤评估方法包括:获取待评估区域的卫星遥感图像RSI,所述卫星遥感图像RSI包括灾前RSI和灾后RSI;建立图像集,并对图像集进行标注,得到标注后的图像集;基于所述标注后的图像集,建立用于评估建筑损伤的数据集;基于神经网络构建建筑损伤评估网络BDANet;利用所述数据集对所述BDANet进行训练,得到建筑损伤评估模型;利用所述建筑损伤评估模型,对待评估区域内建筑的损伤程度进行评估,以解决现有技术中存在需快速处理巨大像素图像、建筑定位精确度低、建筑损伤评估准确率低的问题。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 自然灾害 建筑 损伤 评估 方法
【主权项】:
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