[发明专利]一种基于神经网络的钻井液含砂量的测量方法和设备有效
| 申请号： | 202111382948.4 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114279914B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张棣;段隆臣;高辉;赵振;刘乃鹏 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06;G01N9/36;G01N11/00;G01N33/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工神经网络的钻井液含砂量的测量方法，采集多组不同含砂量的泥浆的性能参数；筛选分析泥浆的性能参数，根据筛选分析后的性能参数计算获得赫谢尔‑巴尔克莱三参数，将筛选分析法后的性能参数和赫谢尔‑巴尔克莱三参数作为输入参数；对输入参数进行数据扩展和划分，得到训练集、验证集和测试集；构建ANN神经网络模型，利用训练集和验证集迭代训练并验证ANN神经网络模型；利用测试集评估训练后的神经网络模型的预测效果，利用满足预设预测效果的神经网络模型测量钻井液的含砂量。通过对有限的少量已有数据进行分析、处理和扩展，以得到精确的预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 钻井 液含砂量 测量方法 设备 | ||
【主权项】：
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