[发明专利]时间序列预测方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种时间序列预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取时间序列数据，其中，上述时间序列数据是基于行情数据的特征因子组成的集合；对上述时间序列数据进行预处理，得到三维方阵；将上述三维方阵输入量子卷积网络模型进行酉变换处理，输出态矢结果，其中，上述酉变换处理用于预测上述三维方阵，上述量子卷积网络模型为预定数量的卷积层、池化层、全连接层以及输出层构成的神经网络模型；对上述态矢结果进行测量，得到对上述时间序列数据的预测结果。本申请解决了现有技术中时间序列预测方法计算能力难以满足密集计算，无法快速捕捉行情动态或潜在风险的技术问题。