[发明专利]一种基于扩展卡尔曼滤波的电力系统状态估计方法在审
| 申请号： | 202111370125.X | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114239796A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 马世乾;张杰;商敬安;崇志强;郭悦;李振斌;吴彬;黄家凯;郑骁麟;王天昊;韩磊;吴磊;刘云;袁中琛;党玮;牛浩楠 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H02J3/00;H03H17/02 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于扩展卡尔曼滤波的电力系统状态估计方法，包括以下步骤：步骤1、获取多源量测数据；步骤2、构建基于长短期记忆神经网络建立系统的状态预测模型，并判断是否达到模型的训练精度；步骤3、采用扩展卡尔曼滤波对多源量测数据进行处理，对系统的非线性模型线型化；步骤4、采用加权最小二乘法实现对系统的状态估计，得到电力系统的状态最优估计。本发明能够克服在大规模系统中估计时间较长的缺陷，更加满足状态估计实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩展 卡尔 滤波 电力系统 状态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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