[发明专利]一种融合大脑区域间结构信息的脑电识别方法在审
| 申请号： | 202111365376.9 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114021608A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 杭文龙;殷明波;梁爽 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/372;A61B5/374 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211816 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合大脑区域间结构信息的脑电信号识别方法，包括以下步骤：首先对脑电(Electroencephalogram，EEG)信号进行预处理并将EEG信号按照不同的大脑区域进行划分；然后利用深度神经网络学习局部和全局大脑区域的EEG深度特征，并将局部和全局大脑区域的EEG深度特征堆叠成特征矩阵；最后，通过引入核范式正则化项学习大脑不同区域间的结构信息。本发明能够利用深度神经网络学习局部和全局大脑区域的EEG深度特征，同时引入核范式正则化项学习基于EEG特征矩阵的大脑区域间结构信息，实现不同类型EEG信号的准确识别，确保基于EEG的BCI系统能够安全可靠的运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 大脑 区域 结构 信息 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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