[发明专利]一种基于机器视觉的答题卡识别方法在审
| 申请号： | 202111363105.X | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114283434A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 王子民;冯梦婷;戴进;叶慧雯;谭智文;赵子涵;张秀文;杨玉东 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/56;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 223003 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的答题卡识别方法，包括以下步骤：答题卡的模板设计、答题卡图像的矫正与提取、答题卡信息区域与答案填涂区域的划分、对标准答案答题卡及待识别答题卡图像进行抠图、利用灰度投影对答题卡填涂区域部分的纵向同步头坐标定位、标准答案答题卡蒙版与待识别答案的叠加匹配、利用叠加匹配图像的RGBA颜色空间特点，对待识别答题卡进行识别；最终得到待识别答题卡的得分情况。本发明成本低廉，只需普通摄像头连接电脑，通过设计的软件进行识别和分数统计，准确性高，识别稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 答题 识别 方法 | ||
【主权项】：
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