[发明专利]构建预训练模型的方法、装置、终端设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111362696.9 申请日: 2021-11-17
公开(公告)号: CN114065948A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 彭奕;成杰峰 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F8/35
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 姚泽鑫
地址: 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请适用于人工智能技术领域,提供一种构建预训练模型的方法、装置、终端设备和存储介质。该方法首先获取用户输入的预训练模型的模型参数,该模型参数包含预训练模型的模型层数、准确率指标以及算子序列参数;然后,根据准确率指标从预设的模型库中查找与该准确率指标匹配的原始模型,并对该原始模型进行拆解,得到该原始模型的一个网络层包含的各个原始算子;接着,根据算子序列参数对各个原始算子以及算子序列参数中指示的其它算子进行组装,从而得到该预训练模型的一个目标网络层;最后,根据模型层数对该目标网络层进行复制并依次连接,从而构建出该预训练模型。采用该方法能够有效提高预训练模型的构建效率。
搜索关键词: 构建 训练 模型 方法 装置 终端设备 存储 介质
【主权项】:
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