[发明专利]基于神经网络模型的手语识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111358072.X | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114067362A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 杨珍 | 申请（专利权）人： | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于神经网络模型的手语识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取拍摄装置采集到的用户输入的待识别的手语信息，手语信息包括转换方式手语信息和待识别手语信息；将手语信息输入预训练的手语识别模型，得到转换方式手语信息对应的第一手语语义文本信息以及待识别手语信息对应的第二手语语义文本信息；根据第一手语语义文本信息确定转换方式手语信息对应的目标语言方式；将第二手语语义文本信息转换为与目标语言方式对应的语音、文字、手语中的一种或多种，实现了对手语的高效、智能化识别，提高了手语识别的灵活性。本发明涉及区块链技术，如可将手语信息写入区块链中，以用于数据取证等场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 手语 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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