[发明专利]一种基于RANSAC与CNN算法检测烟包封签缺陷的方法在审
| 申请号： | 202111352248.0 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114140400A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 陈天丽;柳盼;汪魁;桂圆;林云飞;罗铭凯;吴祥明;梁朝阳 | 申请（专利权）人： | 湖北中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于RANSAC与CNN算法检测烟包封签缺陷的方法，采集封签图像，构建CNN网络模型，使用CNN模型预测图像，若预测为无缺陷，则在封签波动位置内均匀采样并计算一阶导数，再经过筛选形成点集；从点集中选择多个点作为一个样本，估计出一条直线；经过M次迭代，得到最佳直线方程，然后可知封签长度和角度，最后输出检测结果。本发明用于检测烟包封签缺陷，通过设定检测的阈值参数，实现不同产品均可灵活设置。CNN模型检测图像无需设置大量参数，只要采集图像并分类，训练并验证可以完成所有配置工作。RANSAC算法弥补了CNN模型无法精确检测封签边缘的角度和长度，传统图像处理方法与神经网络相结合，使检测更加精准，且不需要设置太多的检测参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ransac cnn 算法 检测 烟包封签 缺陷 方法 | ||
【主权项】：
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