[发明专利]基于显著性和边缘分析的对空小目标检测算法在审

专利信息
申请号: 202111352007.6 申请日: 2021-11-16
公开(公告)号: CN114022753A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 赵琦;张志伟;陈立江;吕书畅;刘秉昊 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06V10/25;G06V10/34;G06V10/44;G06T7/73
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种一种基于显著性和边缘分析的对空小目标检测算法,步骤如下:一、对输入图像进行多尺度的高斯模糊,根据小尺度模糊目标特征明显,大尺度模糊目标具备大量邻域信息的特征,提取显著目标特征;二、将显著目标特征根据全局特征分布情况进行二值化;三、对二值化结果进行膨胀,联结孤立坏点、噪声、多纹理背景产生的杂散特征;四、对膨胀结果进行尺寸筛选,结合目标特征强度、高度信息给出无人机目标位置;通过以上步骤,本算法滤除了孤立坏点、噪点、复杂背景带来的干扰,鲁棒性强。系统改变了传统上机场需要人工排查无人机隐患,需要人实时参与的弊端,避免无人机侵入机场事件。
搜索关键词: 基于 显著 边缘 分析 目标 检测 算法
【主权项】:
暂无信息
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