[发明专利]基于显著性和边缘分析的对空小目标检测算法在审
申请号: | 202111352007.6 | 申请日: | 2021-11-16 |
公开(公告)号: | CN114022753A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 赵琦;张志伟;陈立江;吕书畅;刘秉昊 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/25;G06V10/34;G06V10/44;G06T7/73 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种一种基于显著性和边缘分析的对空小目标检测算法,步骤如下:一、对输入图像进行多尺度的高斯模糊,根据小尺度模糊目标特征明显,大尺度模糊目标具备大量邻域信息的特征,提取显著目标特征;二、将显著目标特征根据全局特征分布情况进行二值化;三、对二值化结果进行膨胀,联结孤立坏点、噪声、多纹理背景产生的杂散特征;四、对膨胀结果进行尺寸筛选,结合目标特征强度、高度信息给出无人机目标位置;通过以上步骤,本算法滤除了孤立坏点、噪点、复杂背景带来的干扰,鲁棒性强。系统改变了传统上机场需要人工排查无人机隐患,需要人实时参与的弊端,避免无人机侵入机场事件。 | ||
搜索关键词: | 基于 显著 边缘 分析 目标 检测 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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