[发明专利]一种用于提取人体骨骼特征的模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202111348828.2 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN113792821B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 何嘉斌;刘廷曦;翁仁亮 | 申请（专利权）人： | 北京爱笔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/44;G06V40/10;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 柳虹 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于提取人体骨骼特征的模型训练方法及装置，可以获取第一骨骼数据集合和第二骨骼数据集合，第一骨骼数据集合和第二骨骼数据集合均包括N笔骨骼数据，第一骨骼数据集合和第二骨骼数据集合为采用不同的数据增强方式对N笔初始骨骼数据进行数据增强后得到的。基于第一骨骼数据集合和第二骨骼数据集合，训练用于提取人体骨骼特征的模型。在训练模型时，对第一初始骨骼数据的损失的计算方式进行了改进，改进后的损失计算方式，强化了第一相似度对第一初始骨骼数据的损失的影响，从而使得所计算得到的第一初始骨骼数据的损失更加容易收敛，进一步地，使得模型的损失更加容易收敛，从而提升了模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 提取 人体 骨骼 特征 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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