[发明专利]一种融合多模态数据基于注意力感知的个性化服装推荐方法及系统

摘要

本发明公开一种融合多模态数据基于注意力感知的个性化服装推荐方法及系统，使用用户的评分数据指导用户评论特征的生成，经过注意力机制处理过的评论特征包含了与用户更相关的评论信息；再根据处理后的评论特征指导服装图像细粒度特征向量的生成，从而得到用户所关注的服装关键图像特征，经过了两次注意力处理，得到了更准确的、更符合用户个性化偏好的服装特征向量。本发明利用注意力机制过滤了用户评论和服装图像数据中的噪音数据，从而得到了与用户更相关的评论与服装图像的多维度特征，更准确地体现了用户的个性化偏好，解决了用户兴趣挖掘不充分、推荐精度不够等问题。