[发明专利]一种推荐模型的训练方法、推荐方法及推荐系统在审
| 申请号： | 202111346460.6 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN113987358A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 何向南;万琪;王翔;吴剑灿 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙蕾 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐模型的训练方法，包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括用户‑物品对，用户‑物品对包括用户信息、物品信息以及用户和物品的交互信息；构建基于交叉配对排序算法的推荐模型并初始化推荐模型的参数；利用推荐模型处理训练样本数据，根据无偏性的损失函数优化推荐模型的参数，获得训练完成的推荐模型。本发明还公开了一种无偏性的推荐方法、无偏性的推荐系统、电子设备及计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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