[发明专利]加速神经网络模型优化的方法、装置、设备及可读介质在审
| 申请号： | 202111343930.3 | 申请日： | 2021-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN114912570A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张树鹏 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 李红萧;杨帆 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种加速神经网络模型优化的方法、装置、计算机设备和介质，方法包括：通过GPU进行数据划分、数据通信、数据更新和数据调度来实现神经网络算法中数据的并行处理；通过GPU使用神经网络参数的冗余性、水平按层划分或者垂直隔层划分来实现神经网络模型并行化；以及通过GPU集成模型聚合策略提高神经网络并行化效率。本方法从模型并行和数据并行角度进行分析，从优化框架，优化算法，提高GPU利用率和GPU模型聚合并行化几个方面进行处理，选择合适的优化框架和算法，使用GPU模型聚合方法进行模型聚合，提高神经网络并行化效率。 | ||
| 搜索关键词： | 加速 神经网络 模型 优化 方法 装置 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
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