[发明专利]一种基于时空图卷积网络的公共交通流量预测方法在审

专利信息
申请号: 202111341841.5 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114139773A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 颜成钢;阮定;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于时空图卷积网络的公共交通流量预测方法,包括以下步骤:步骤(1)、获取公共交通流量数据并进行预处理;步骤(2)、公共交通网络建模;步骤(3)、构建时间序列特征;步骤(4)、构建时空图卷积网络;步骤(5)、训练时空图卷积网络;步骤(6)、时空图卷积网络的测试过程;针对复杂的公共交通流量预测问题,该方法能够高效准确地预测未来一段时间内乘坐公共交通工具出行的乘客流量,便于规划线路,错开高峰时段,提高乘坐体验,提升百姓生活质量。
搜索关键词: 一种 基于 时空 图卷 网络 公共交通 流量 预测 方法
【主权项】:
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