[发明专利]基于多种损失融合文本分类模型结果的训练语料筛选方法在审
| 申请号： | 202111341075.2 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114116969A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 徐泽坤;岳文浩 | 申请（专利权）人： | 海信视像科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 郭放;许伟群 |
| 地址： | 266555 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于多种损失融合文本分类模型结果的训练语料筛选方法，在文本分类模型的模型层面，通过对多种损失函数进行融合，让文本分类模型自适应学习各损失函数对文本分类模型分类效果的权重，进而提升文本分类模型的鲁棒性。在数据层面，基于上述多种损失函数融合的文本分类模型结果，通过方差计算来判断训练样本数据的输出类别划分质量，找出质量较差的待筛选回查数据，并对待筛选回查数据进行回查处理。根据处理结果对文本分类模型进行再次训练，提升文本分类模型的分类或预测效果。通过计算输出类别之间的混淆度，对文本分类模型的分类体系做出一个量化得分，作为调整文本分类模型中分类定义的依据，进而提升文本分类模型的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多种 损失 融合 文本 分类 模型 结果 训练 语料 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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