[发明专利]一种可解释的动态疾病严重程度预测方法有效
| 申请号： | 202111338917.9 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114098638B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 马欣宇;王萌;刘星;林思涵;欧阳文;唐永忠 | 申请（专利权）人： | 马欣宇;王萌;刘星;林思涵;欧阳文;唐永忠 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙) 43244 | 代理人： | 陈建国 |
| 地址： | 211189 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可解释的动态疾病严重程度预测方法，包括：抽取SOFA评分、患者状态和药物使用信息；根据药物使用信息，链接到UMLS标准术语，构建药物相关知识图谱；将药物相关知识图谱嵌入降维，得到药物实体的嵌入；根据当前时刻的SOFA变化值确定所属的类别为i，将所述患者状态、药物实体的嵌入分别乘以对应权重矩阵的第i行；将所述SOFA评分、进行权重处理后的患者状态和药物实体的嵌入拼接的时间序列数据输入到TCN预测模型，输出预测的SOFA评分趋势，并训练更新权重矩阵；对预测的SOFA评分趋势进行解释。本发明能够对SOFA评分的变化趋势更敏感，更准确地预测SOFA评分，并对预测结果进行解释。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可解释 动态 疾病 严重 程度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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