[发明专利]基于布谷鸟算法改进ResNet的无线电调制信号识别分类方法在审
| 申请号： | 202111337282.0 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114118339A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 丛玉良;王皓;赵欣宇;孙闻晞;刘慧敏;孙淑娴 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 刘驰宇 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于布谷鸟算法改进ResNet的无线电调制信号识别分类方法，首先处理训练数据集，设计ResNet网络训练模块，搭建ResNet训练网络和连接方式；其次根据布谷鸟算法相关步骤，设计CS寻优模块；然后进行无线电调制信号模型训练，并融合布谷鸟算法寻优模块不断迭代寻优，得到待优化目标超参数的优质解，残差网络根据优质解改进相关参数；最后经过训练后的网络输出准确率、混淆矩阵等，作为识别分类效果的指标，本方法采用CS算法优化初始参数设置，改变了以往凭借经验手动设置初始值不合理时影响网络训练效果及最终识别分类准确率的情况，通过迭代优化得到合适的初始权值，有效地改进了传统的ResNet训练的缺陷，同时具有很好的工程价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 布谷鸟 算法 改进 resnet 无线电 调制 信号 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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