[发明专利]一种基于注意力机制的ME-MBiGRU短时交通流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的ME‑MBiGRU短时交通流量预测方法，包括改进的集合经验模态分解、多层双向门控循环单元和注意力机制的组合模型，改进的集合经验模态分解简称MEEMD，MEEMD是一种基于排列熵的改进集合经验模态分解方法，该方法利用互补集合经验模态分解对含有噪声的时间序列进行分解，计算每一个分量的排列熵值，根据排列熵值Hp来确定数据中存在的异常值，并将其剔除；再对剩余的数据进行经验模态分解。本发明公开的基于注意力机制的ME‑MBiGRU短时交通流量预测方法通过改进的集合经验模态分解对数据进行分解；为更加充分的提取交通流的时间特征，采用多层双向门控循环单元和注意力机制对模型进行训练。