[发明专利]金融交易欺诈风险人工智能建模参数化热敏缩放校正方法在审
| 申请号： | 202111335305.4 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114022266A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 金坚 | 申请（专利权）人： | 上海开明智盾智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 靳桂琳 |
| 地址： | 201100 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 金融交易欺诈风险人工智能建模参数化热敏缩放校正方法，包括确定加权交易参数及计算参数对分数的加权值、利用公式而对分数基于加权值α进行提升、对加权校正后的分数进行边界限制四个步骤；所述确定加权交易参数中，加权交易参数由客户指定，客户希望模型倾向于抓住交易金额较大的欺诈，那么就会选定交易参数‑交易金额，作为模型加权参数。本发明得出的数据能有效应用于人工智能建模中模型使用，能对各个交易参数集合的权重不同而对模型做不同加权，为减少金融交易欺诈风险起到了有利技术支持。克服了现有技术人工智能模型无法针对各个交易参数集合的权重不同而对模型做不同加权的弊端。基于上述，本发明具有好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 金融交易 欺诈 风险 人工智能 建模 参数 热敏 缩放 校正 方法 | ||
【主权项】：
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