[发明专利]一种基于机器学习的非侵入性心脏病诊断方法和装置有效
| 申请号： | 202111331695.8 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114081502B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 黄建龙;吴剑煌;谢炜芳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;A61B5/366;A61B5/352;A61B5/024;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的非侵入性心脏病诊断方法和装置。该方法包括：采集目标的心电图信号并检测对应的QRS波群；采集该目标的脉搏波信号；基于所述QRS波群提取心电信号特征，构建为第一特征向量的样本空间；提取所述脉搏波信号的特征，将得到的特征向量矩阵构建为第二特征向量的样本空间；将所述第一特征向量的样本空间和所述第二特征向量的样本空间进行融合，利用融合特征输入到预训练的分类器，获得心脏诊断结果。本发明提高了心脏识别的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 侵入 心脏病 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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