[发明专利]一种基于机器学习的交互意图识别方法在审
| 申请号： | 202111328911.3 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114120399A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 何苗;毕健;胡方超;丁军;王玉金 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆企进专利代理事务所(普通合伙) 50251 | 代理人： | 周辉 |
| 地址： | 400054 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的交互意图识别方法，通过摄像头采集图像数据，并提取图像数据中潜在交互对象的特征信息，对特征信息进行降维处理得到特征集；将交互意图按照强度逐级分类，并按照分类给特征集样本增加标签；建立模型训练的数据集；将数据集分为训练集和测试集，利用机器学习方法训练交互意图分类模型；训练后，利用测试集对训练后的交互意图分类模型进行测试与评估，完成交互意图分类模型的训练。采用交互意图分类模型对图像数据中的潜在交互对象进行交互意图识别。本发明具有能够利用视觉信息识别交互意图，提高服务机器人与人交互的自然性与智能性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 交互 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
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