[发明专利]复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法在审

专利信息
申请号: 202111328521.6 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN114359773A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 孙彦景;云霄;董锴文;宋凯莉;程小舟 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V20/52;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 胡定华
地址: 22100*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法,解决复杂地下空间视频人员重识别中的大范围目标遮挡问题;通过Social‑GAN模型能够实现精确人员轨迹预测;构建时空轨迹融合模型,将不受遮挡影响的人员轨迹视频引入重识别网络中,解决遮挡造成的表观视觉特征提取错误问题,有效缓解遮挡问题对重识别性能造成的影响;此外,构建轨迹融合MARS_traj数据集,在MARS数据集上为人员添加时间帧数和空间坐标坐标信息,使其适用于复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法。
搜索关键词: 复杂 地下 空间 轨迹 融合 视频 人员 识别 方法
【主权项】:
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