[发明专利]复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法在审
申请号: | 202111328521.6 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN114359773A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 孙彦景;云霄;董锴文;宋凯莉;程小舟 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 胡定华 |
地址: | 22100*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法,解决复杂地下空间视频人员重识别中的大范围目标遮挡问题;通过Social‑GAN模型能够实现精确人员轨迹预测;构建时空轨迹融合模型,将不受遮挡影响的人员轨迹视频引入重识别网络中,解决遮挡造成的表观视觉特征提取错误问题,有效缓解遮挡问题对重识别性能造成的影响;此外,构建轨迹融合MARS_traj数据集,在MARS数据集上为人员添加时间帧数和空间坐标坐标信息,使其适用于复杂地下空间轨迹融合的视频人员重识别方法。 | ||
搜索关键词: | 复杂 地下 空间 轨迹 融合 视频 人员 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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