[发明专利]一种滚动轴承故障特征提取方法在审
| 申请号： | 202111326928.5 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114152440A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 张许阳;张文涛;李勇;夏亚磊;孟圆;温兴远;朱侯超;原峥 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 郑州市华翔专利代理事务所(普通合伙) 41122 | 代理人： | 张爱军 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市河南自贸试验*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种滚动轴承故障特征提取方法，采用MRSVD降噪方法对滚动轴承信号进行降噪处理。首先对采集的滚动轴承原始振动信号采用MRSVD算法对其进行降噪处理；然后将RCMDE作为优化改进VMD算法的目标函数，寻优筛选出最佳的VMD分解层数K值，并将RCMDE‑VMD方法应用到滚动轴承振动信号的特征提取中。在滚动轴承故障信号经RCMDE‑VMD分解得到若干模态分量后，利用相关系数法选出与滚动轴承故障相关性最大的分量，作为滚动轴承故障的特征分量，实现滚动轴承故障的特征提取。采用RCMDE为目标函数来对VMD的分解层数K值进行优化，实现VMD算法的自适应分解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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